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换 AI 工具,
不用换搭档。

跨 AI 工具的长期 Agent 协作层。
让身份、职责与工作记忆,随你接续。

散落的经验。
完整的伙伴。

名字、职责、合作记录与期待,
组成一个持续成长的 Agent。

任务结束,留下的不只是一次回答。
下一次,你仍能找到刚刚的那位伙伴。

身份职责记忆偏好同一个 Agent

展开架构。
看见每一层。

你熟悉的工具在上面。
持续的关系与记忆,在下面。

接入
客户端通过适配器连接 Fuli。
编排
找到项目、Agent 与相关上下文。
治理
校验作用域、来源与确认状态。
存储
保留关系、工作记忆与时间线。
Codex / Claude Code / CursorNode · CLI / MCP / HTTPPython ProviderNeo4j

换个工具。
还是那位搭档。

在 Codex 开始设计,
到 Claude Code 继续开发,
再把验证交给合适的伙伴。

接入同一份数据,选中同一个 Agent。
项目职责和自己的工作脉络随之恢复。

CodexClaude CodeCursor同一个 Agent · 同一份可访问的数据
Lin 为演示角色;接续能力由客户端适配器提供。

记得更多。
带入更少。

记忆持续积累。
每一次输入,都有边界。

默认保留 7 天不活跃窗口内的近期上下文。更早的记录归档为紧凑脉络,相关证据按需取回。

窗口可以调整。保存历史和把历史送入模型,是两件分别控制的事。

7 天内 · 近期上下文更早 · 归档摘要按相关性与预算取用

默契会生长。
由你来定义。

喜欢怎样的表达,
习惯怎样的协作,
在取舍时,看重什么。

品味、个性与判断偏好分别沉淀。
每条都有来源和范围,推断等待你的确认。

品味个性判断偏好来源 · 范围 · 人的确认

各有所长。
一起向前。

HR 找到合适的人。
小组长协调分工,专业 Agent 接力。
做过什么、和谁合作,都有迹可循。

按任务复杂度选择可用模型,交付后验证。连续两次验证失败,升级能力再尝试。

执行仍需可用且获授权的客户端与执行器。

HR · 匹配组长 · 协调Agent · 执行与验证Jefa · 跟进进展与交付

AGENT ROUNDTABLE Beta

同一个目标。
不同的伙伴,一起完成。

从长期身份和知识出发,围绕目标讨论、分工、实施与审查。
每位参与者独立运行,结果带着来源回来,由你验收。

已提供01 · IDENTITY & KNOWLEDGE

身份与知识

Agent 职责、项目授权、相关记忆、来源与时间历史。跨工具延续同一位搭档。

Fuli Provider · 本地数据
Beta02 · COORDINATION

圆桌协作

共同目标、公开讨论、明确回合、任务依赖、保留分歧。暂停、恢复和停止都有记录。

讨论 → 分工 → 实施 → 审查 → 验收
Beta · 接入范围分别验证03 · ADAPTERS

开放接入

Codex / Claude Code CLI、MCP 与 xAI API。Pi + 本机 Ollama 为 experimental(试验接入);A2A 以独立适配器试验已支持的协议能力。

可调用接口 · 有效凭据 · 执行授权
Beta · 多电脑待验收04 · DELIVERY

跨电脑交付

一台协调端,参与端主动领取自己的回合。席位邀请可以撤销,产物与真实回执持续保留;目前完整真实流程在一台电脑上由 Codex 完成。

公开消息 · 实际来源 · 人工验收
目标讨论分工与实施独立审查你来验收

已有 Bot,也需要明确接入。

Grok API 席位由工作端调用 xAI,和你已有的 Grok Bot 是不同入口。Grok Team Bot 可以在官方自定义 HTTPS MCP 设置中配置圆桌地址与席位凭据,再主动参与;真实 Bot 接入尚未验收,圆桌不会通过 API 唤醒现有聊天。

能配置,不等于已执行。

本机 Codex 已完成讨论、实施、独立审查与汇总,人工验收仍由你进行。Pi + Ollama 的 32K 模型有真实输出,但混合圆桌尚未完成实施、审查和汇总。选定平台和加入席位不算执行;实际来源、模型、会话和用量来自回执,缺失时如实标记。

待支持

清楚说明边界。

无开放接口的封闭平台、云端常驻、完整 A2A 规范兼容与跨组织协作,仍需独立接入和验收。加入圆桌不会共享其他人的私有记忆,也不会扩大执行权限。

查看 Beta 使用方式 查看真实验收记录

工具会更新。
模型会进化。
你们的默契,
值得留下。

我们的理念

本地优先。个人版连接你自己的数据。

按需取用。让相关上下文进入当下的任务。

你来决定。确认、修订与协作边界始终由人掌握。

从下一次对话,
开始积累。

在本机建立你的协作空间,
再接入你正在使用的 Agent 客户端。

Terminal
npm install -g fuli-context
fuli setup
fuli open
Node.js 24.12+
  1. 1

    建立本地空间

    安装并运行设置向导,按向导连接 Provider 与数据库。默认模式需要 Docker Compose v2。

  2. 2

    接入常用客户端

    为 Codex、Claude Code 或 Cursor 配置 Fuli 集成,连接同一份可访问的数据。

  3. 3

    找到同一位 Agent

    从个人页复制接续指令,在另一客户端继续。重名时使用稳定 Agent ID。

接续示例

“请让 Lin 继续这个项目,
先恢复上一次的工作脉络。”

示例名字;实际使用个人页提供的 Agent 与会话接续指令。

常见问题

怎样验证它有用,或参与改进?

按跨客户端验收步骤 记录记忆恢复、项目隔离和纠正结果。卡住时可提交安装或验收表单; 贡献指南 也列出了文档、测试和首次使用体验的小改进入口。

“长期 Agent”会一直在后台运行吗?

长期保留的是 Agent 的身份、职责与工作脉络。Fuli 在任务需要时组织上下文、协调分工, 具体执行依赖可用且获授权的 AI 客户端或执行器;保存一位 Agent 不等于启动后台任务。

任何客户端都能直接 @Agent 吗?

需要先接入 Fuli,并连接同一份可访问的数据。使用 Agent 的名字或个人页接续指令;是否有原生 @ 菜单、能采集多少对话,由具体客户端与适配器决定。

7 天之后,记忆会被删除吗?

7 天是默认的不活跃归档窗口,可以配置。更早的工作脉络使用紧凑归档恢复,相关原始记录可按需读取;归档和删除是不同的操作。

它会把每一句话都当成我的偏好吗?

不会。私有对话记录与可信的复用知识分开管理。Agent 推断出的偏好保留来源、适用范围与待确认状态,由你决定是否采纳。